AIモデルの世界では「無料」という言葉は安売りされがちです。OpenClawユーザーにとって、それが実際に何を意味するのかを具体的に整理しましょう。

カテゴリは3つあります。トークン単位のコストがまったくかからないモデル（ローカル）、いずれ上限に達する無料枠付きモデル、そして請求額が実質ゼロ同然になるほど安いモデルです。この3つをすべて解説します。

本当に無料：ローカルモデル

トークン単位のコストが完全にゼロなのは、自分のハードウェアで動かすモデルだけです。Ollamaなら簡単に導入できます。

インストールしてモデルを取得（pull）し、OpenClawの接続先を指定しましょう：

# Install Ollama
curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh

# Pull a coding model
ollama pull qwen3.6:27b

次に、~/.openclaw/openclaw.jsonにOllamaをプロバイダーとして追加します：

{
  models: {
    providers: {
      ollama: {
        baseUrl: "http://localhost:11434/v1",
        api: "openai-completions",
        models: [
          { id: "qwen3.6:27b", name: "Qwen3.6 27B" }
        ]
      }
    }
  },
  agents: {
    defaults: {
      model: { primary: "ollama/qwen3.6:27b" }
    }
  }
}

動作確認済みのローカルモデル

Qwen3.6 27B は現時点で最もバランスの取れた選択肢です。コミュニティでは今でも、ローカルコーディングの「頂点」と評されています。SWE-bench Verifiedで77.2%を記録し、コード生成、デバッグ、複数ファイルにまたがる編集を日常の作業レベルでしっかりこなします。必要なVRAMは約18GBで済みます（RTX 5090、または32GB以上のユニファイドメモリを搭載したMシリーズMac）。

Qwen3 Coder 30B はエージェント用途にチューニングされた選択肢です。256Kコンテキストと安定したツール呼び出しに対応しており、OpenClawのツールループでは重要な要素です。

gpt-oss 20B と Gemma 4 は16GBの環境で動作します。gpt-oss 20Bはリリース以来、小型モデルの定番になっています。トークンごとに約3.6Bのパラメータだけを有効化し、推論の度合いも調整できます。複雑なタスクではやはり品質が落ちるため、マルチファイルのリファクタリングにはどちらもおすすめしません。

知っておくべきトレードオフ

ローカルモデルは無料ですが、速くはありません。応答時間はハードウェアにもよりますが、クラウドAPIより3〜10倍長くなります。また、個人向けハードウェアで動かせる最高のオープンモデルでも、難しいデバッグや複数ファイルにまたがる作業では、最先端のClaudeモデルには及びません。

作業の中心がファイルの読み取り、定型コードの生成、簡単な編集であれば、ローカルで十分です。複雑なデバッグやアーキテクチャ設計には、クラウドモデルを使いましょう。

クラウドプロバイダーの無料枠

実際に無料で使える枠を、上限付きで提供しているプロバイダーがいくつかあります。

Gemini Flash はクラウド推論では最良の無料オプションです。Googleの無料枠では、1分あたり15リクエスト、最大100万トークンのコンテキストが使えます。日常的なコーディングには十分です。

// Add to ~/.openclaw/openclaw.json
{
  models: {
    providers: {
      google: {
        models: [
          { id: "gemini-3-flash", name: "Gemini 3 Flash" }
        ]
      }
    }
  }
}

注意点は、無料枠では利用回数の制限がより厳しく、データがモデルの学習に使われる可能性があることです。サイドプロジェクトや学習用途なら問題ないでしょう。社外秘のコードでは、有料APIを使うか、ローカルで実行してください。

ほぼ無料：1ドル未満のモデル

トークン単価が非常に安く、OpenClawを1日中フルに使っても1日1ドル未満に収まるモデルもあります。

モデル入力コスト出力コスト1日のコスト目安
DeepSeek V4 Flash約$0.10/100万約$0.28/100万約$0.15
GLM-4.7 Flash$0.07/100万$0.28/100万約$0.15
GPT-4o-mini$0.15/100万$0.60/100万約$0.50
MiniMax M3$0.30/100万—約$0.50

1日のコスト目安は、忙しいコーディング日として入力約50万トークン＋出力約20万トークンで計算しています。

MiniMax M3 は特に注目すべきモデルです。入力100万トークンあたり$0.30で、100万トークンのコンテキストウィンドウを備え、現在の低価格帯では最もコストパフォーマンスに優れた選択肢です。エージェントを24時間稼働させても月$7〜15程度に収まります。DeepSeek V4 Flash は最安値ラインです。24時間365日エージェントを動かしても月$5未満に抑えられます。

これらのモデルは、コーディングセッションの中でも地味な部分をしっかり処理します。ファイルの読み取り、簡単な編集、ドキュメント作成、テストの実行などです。難しい20%の問題をより高性能なモデルに振り分ければ、合計コストは1日$5未満に収まります。

これらはすべてHaimakerの単一のAPIキーで利用できるほか、各プロバイダーで個別に設定することもできます。

HaimakerのキーをHAIMAKER_API_KEYに設定すれば、connect CLI（npx -y @haimaker/connect --openclaw）がプロバイダー設定をOpenClawに反映してくれるため、JSONを触らずに1ドル未満モデルを振り分けられます。

実践的なセットアップ：無料＋格安のハイブリッド

コストを意識する人の多くは、最終的に次の構成に落ち着きます。

  1. 簡単なタスクはローカルモデル（Ollama経由のQwen3.6 27B、無料）
  2. 中程度のタスクは格安クラウドモデル（DeepSeek V4 FlashまたはMiniMax M3、数セント）
  3. 難しい問題はプレミアムモデル（Claude SonnetまたはOpus、従量課金）
{
  agents: {
    defaults: {
      model: {
        primary: "ollama/qwen3.6:27b",
        thinking: "anthropic/claude-sonnet-4-6"
      }
    }
  }
}

ローカルモデルがリクエストの60〜70%（ファイルの読み取りや簡単なコード生成）を処理し、残りをSonnetが担います。1日のAPI料金は30〜50ドルから2〜5ドルまで下がります。

モデルルーティングの詳細は、マルチエージェントワークフローのガイドをご覧ください。

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モデルの完全比較はOpenClaw向けベストモデルを、コスト最適化の戦略はトークンコストを96%削減する方法を参照してください。