---
title: 'Các mô hình tốt nhất cho OpenClaw (Tháng 7/2026): Đã kiểm thử & xếp hạng'
description: >-
Nên dùng mô hình AI nào với OpenClaw? Chúng tôi đã kiểm thử hơn 50 mô hình.
Claude Opus 4.8 cho lập trình, Gemini 3.1 Pro cho nghiên cứu, MiniMax M3 cho
ngân sách hạn chế. Cập nhật thường xuyên.
date: 2026-01-24T00:00:00.000Z
updatedDate: 2026-07-23T00:00:00.000Z
location: 'San Francisco, CA – 24 tháng 1 năm 2026'
image: /images/best-models-for-clawdbot-hero.jpg
keywords: >-
mô hình tốt nhất cho openclaw, openclaw mô hình tốt nhất, các mô hình tốt nhất
cho openclaw, llm tốt nhất cho openclaw, xếp hạng mô hình openclaw, mô hình ai
tốt nhất cho openclaw, danh sách mô hình openclaw, mô hình openclaw hỗ trợ, mô
hình gemini tốt nhất cho openclaw, khuyến nghị mô hình openclaw, lựa chọn llm,
claude, gpt, haimaker, ai cục bộ, ollama
faq:
- question: Mô hình AI tốt nhất cho OpenClaw năm 2026 là gì?
answer: >-
Với đa số người dùng, Claude Sonnet 4.6 là lựa chọn mặc định tốt nhất — nó
xử lý tốt các tác vụ trợ lý hằng ngày, lập trình và công việc nhiều bước
mà không lo hóa đơn khủng. Riêng cho lập trình, Claude Opus 4.8 rất đáng
tiền, đặc biệt vì giá đã giảm xuống còn khoảng một phần ba so với các thế
hệ Opus trước. Với công việc nhạy cảm về quyền riêng tư, hãy dùng các mô
hình trọng số mở (open-weight) như Qwen3 Coder hoặc Kimi K2.7 thông qua
haimaker.ai.
- question: Mô hình AI rẻ nhất cho OpenClaw là gì?
answer: >-
DeepSeek V4 Flash là lựa chọn cloud chuyên nghiệp rẻ nhất — chưa đến một
đô la cho mỗi triệu token, đủ rẻ để chạy agent liên tục 24/7 chỉ với vài
đô la mỗi tháng. Với các mô hình open-weight, haimaker.ai cung cấp MiniMax
M3, Qwen3 Coder, DeepSeek V4 và nhiều mô hình khác với giá thấp hơn thị
trường 5%.
- question: Làm sao để thêm haimaker.ai làm provider trong OpenClaw?
answer: >-
Thêm haimaker vào phần models.providers trong ~/.openclaw/openclaw.json
với baseUrl 'https://api.haimaker.ai/v1', API key của bạn và api type
'openai-completions'. Sau đó thêm các mô hình mong muốn (ví dụ:
qwen3-coder, llama-3.3-70b). API hoàn toàn tương thích với OpenAI.
- question: Mô hình Gemini nào hoạt động tốt nhất với OpenClaw?
answer: >-
Gemini 3 Pro tốt nhất cho nghiên cứu và phân tích tài liệu nhờ cửa sổ ngữ
cảnh hơn 1 triệu token. Gemini 3 Flash phù hợp hơn cho các tác vụ đơn
giản, khối lượng lớn với giá $0.075/$0.30 cho mỗi triệu token. Cả hai đều
dùng được qua haimaker.ai hoặc API của Google trực tiếp.
- question: Nên chọn mô hình OpenClaw nào?
answer: >-
Cho công việc hằng ngày, hãy bắt đầu với Claude Sonnet 4.6. Cho lập trình,
dùng Claude Opus 4.8. Cho tài liệu dài, Gemini 3.1 Pro. Cho tác vụ tiết
kiệm chi phí, MiniMax M3 hoặc DeepSeek V4 Flash qua haimaker.ai. Hầu hết
người dùng chạy 2–3 mô hình và định tuyến giữa chúng tùy theo độ phức tạp
của tác vụ.
locale: vi-vn
translationKey: best-models-for-openclaw
---
Ai cũng hỏi nên dùng mô hình nào. Thành thật mà nói, câu trả lời là tùy bạn đang làm gì và muốn chi bao nhiêu.
> **Lưu ý:** Clawdbot đã được đổi tên thành **OpenClaw** — cùng một nền tảng AI agent mạnh mẽ, chỉ khác tên. Tìm hiểu thêm tại [openclaw.ai](https://openclaw.ai).
OpenClaw hỗ trợ hơn mười provider. Anthropic, OpenAI, Google, các mô hình open-source qua haimaker.ai. Mỗi bên có sự đánh đổi về chi phí, năng lực và nơi dữ liệu của bạn được xử lý.
Dưới đây là cách tôi chọn mô hình.
## Danh sách mô hình được OpenClaw hỗ trợ
OpenClaw có thể sử dụng bất kỳ mô hình nào được cung cấp qua một provider được hỗ trợ hoặc endpoint tương thích OpenAI. Danh sách hỗ trợ thực tế rộng hơn nhiều so với cấu hình mặc định.
| Provider | Mô hình nên bắt đầu dùng | Trường hợp nên dùng |
|---|---|---|
| Haimaker | MiniMax M3, Qwen3 Coder, Kimi K2.7, DeepSeek V4 | Một API key dùng cho nhiều mô hình giá rẻ |
| Anthropic | Claude Opus 4.8, Claude Sonnet 4.6 | Lập trình và tác vụ agent phức tạp |
| OpenAI | GPT-5.6, GPT-5.5, GPT-5.4 Mini | Công việc chung, hành vi API ổn định |
| Google | Gemini 3 Flash, Gemini 3.1 Pro | Ngữ cảnh dài và dùng free tier |
| xAI | Grok 4.5, Grok 4.1 Fast, Grok Code Fast | Ngữ cảnh lớn giá rẻ hoặc công việc chuyên về code |
| DeepSeek | DeepSeek V4 Pro, DeepSeek V4 Flash | Lập trình chi phí thấp và dự phòng suy luận |
| Ollama | Qwen3.6, Gemma 4, gpt-oss | Suy luận cục bộ/riêng tư |
Nếu mô hình tương thích OpenAI, quy tắc rất đơn giản: thêm provider, thêm model ID, rồi thêm tên mô hình đầy đủ (fully qualified model name) vào danh sách cho phép (allowlist). Cách này áp dụng cho Haimaker, Ollama, OpenRouter, Together, các cụm vLLM tự triển khai và hầu hết các gateway suy luận dạng hosted.
## Giá cả, năng lực, quyền riêng tư
Ba yếu tố này luôn đánh đổi lẫn nhau. Bạn có thể tối ưu hai trong ba, nhưng hiếm khi được cả ba.
#### Giá cả
Giá token chênh lệch rất lớn. Các mô hình Claude cao cấp tính theo từng token đắt gấp hàng chục lần các lựa chọn tiết kiệm như Grok 4.1 Fast hay DeepSeek V4 Flash — trong khi nhiều trường hợp đầu ra lại tương đương. Một thay đổi đáng chú ý: Claude Opus 4.8 ra mắt với giá chỉ bằng khoảng một phần ba so với mức giá Opus cũ, thu hẹp đáng kể khoảng cách giữa phân khúc "cao cấp" và "tầm trung".
Với hầu hết tác vụ trợ lý, mô hình tầm trung là hợp lý. Claude Sonnet 4.6 cho bạn phần lớn năng lực của Opus với chi phí chỉ bằng một phần nhỏ.
#### Năng lực
Đừng tin vào benchmark. Với OpenClaw, điều thực sự quan trọng là:
- **Khả năng gọi tool** – Mô hình có gọi được lệnh shell và API mà không sai cú pháp không?
- **Theo dõi ngữ cảnh** – Mô hình có nhớ những gì bạn nói cách đây 50 tin nhắn không?
- **Chất lượng code** – Code viết ra có chạy được không?
- **Tốc độ** – Bao lâu thì mô hình bắt đầu phản hồi?
#### Quyền riêng tư
Dùng cloud API đồng nghĩa với việc prompt của bạn được gửi đến máy chủ bên ngoài. Với dữ liệu tài chính cá nhân, dữ liệu sức khỏe hoặc code độc quyền, đó là vấn đề. Bạn có thể tự triển khai mô hình open-source, nhưng cần phần cứng và phải chấp nhận độ trễ cao hơn.
## Khuyến nghị theo từng trường hợp sử dụng
#### Công việc trợ lý hằng ngày
**Claude Sonnet 4.6** (giá tầm trung)
Lịch, email, nghiên cứu, tra cứu chung. Sonnet xử lý tất cả mà không khiến bạn tốn quá nhiều tiền. Đủ nhanh cho chat thời gian thực, đủ thông minh cho tác vụ nhiều bước.
**Lựa chọn rẻ hơn: [GPT-5.4 Mini](/blog/gpt-4o-mini-openclaw)** (phân khúc dưới một đô la)
Ổn cho những việc đơn giản. Chất lượng giảm khi gặp việc phức tạp, nhưng với chi phí chỉ bằng một phần nhỏ, đôi khi đó là lựa chọn đúng.
#### Lập trình và tự động hóa
**[Claude Opus 4.8](/blog/claude-opus-4-6-openclaw)** (phân khúc cao cấp, nhưng rẻ hơn ~3 lần so với các thế hệ Opus trước)
Khi code cần thực sự chạy được, Opus rất đáng tiền. Nó xử lý chỉnh sửa nhiều file và debug phức tạp tốt hơn bất kỳ mô hình nào tôi từng dùng; mức giá giảm của bản 4.8 còn giúp nó trở thành lựa chọn lập trình mặc định hằng ngày thay vì chỉ dành cho dịp đặc biệt.
**Lựa chọn thay thế:** Sonnet 4.6 với chế độ suy nghĩ mở rộng (extended thinking) được bật. Bạn chỉ trả thêm cho token suy luận khi thực sự cần thêm sức mạnh.
#### Nghiên cứu và phân tích tài liệu
**Gemini 3.1 Pro** (giá tầm trung)
Cửa sổ ngữ cảnh hơn 1 triệu token cho phép bạn đưa cả codebase vào. Mô hình này giỏi tổng hợp thông tin từ các tài liệu dài.
#### Các mô hình Gemini trong OpenClaw
Dòng Gemini của Google đáng xem xét kỹ hơn nếu bạn làm việc nhiều với tài liệu hoặc muốn một lựa chọn tầm trung vững chắc.
**Gemini 3.1 Pro** là lựa chọn chủ lực. Cửa sổ ngữ cảnh một triệu token nghĩa là bạn có thể đưa cả repo vào và yêu cầu nó tìm bug. Với phân tích tài liệu dài, rà soát hợp đồng hoặc hỏi đáp codebase, không có gì sánh được về độ dài ngữ cảnh.
**[Gemini 3 Flash](/blog/gemini-3-flash-preview-openclaw)** (giá cực rẻ, dưới một đô la) là lựa chọn thiên về tốc độ. Rẻ, nhanh và đáng ngạc nhiên khi xử lý tốt các tác vụ đơn giản hơn. Nếu bạn đang định tuyến lượng truy vấn lớn và không cần suy luận sâu, Flash đáp ứng tốt.
Để thêm mô hình Gemini qua haimaker.ai, hãy thêm chúng vào cấu hình provider:
```json5
{
models: {
providers: {
haimaker: {
// ... existing config
models: [
// ... existing models
{ id: "google/gemini-3-pro", name: "Gemini 3 Pro" },
{ id: "google/gemini-3-flash", name: "Gemini 3 Flash" }
]
}
}
}
}
```
Hoặc dùng trực tiếp qua API của Google nếu bạn thích. OpenClaw hỗ trợ Google như một provider chính thức.
#### Chạy Gemma 4 cục bộ với OpenClaw
Nếu bạn muốn chi phí API bằng không, **Gemma 4 + Ollama** là mô hình cục bộ tốt nhất cho OpenClaw hiện tại. Gemma 4 8B của Google chạy được trên bất kỳ máy Mac nào có 16GB bộ nhớ hợp nhất (unified memory), xử lý việc đọc code, chỉnh sửa đơn giản và boilerplate mà không cần gửi dữ liệu ra máy chủ bên ngoài.
Cài Ollama, pull mô hình, rồi trỏ OpenClaw vào:
```bash
ollama pull gemma4
```
```json5
{
models: {
providers: {
ollama: {
baseUrl: "http://localhost:11434/v1",
api: "openai-completions",
models: [{ id: "gemma4:latest", name: "Gemma 4 8B", contextWindow: 131072, maxTokens: 8192 }]
}
}
},
agents: { defaults: { model: { primary: "ollama/gemma4:latest" } } }
}
```
Hướng dẫn đầy đủ: [Cách thiết lập Gemma 4 với OpenClaw bằng Ollama](/blog/gemma-4-ollama-openclaw-setup/).
#### Công việc nhạy cảm về quyền riêng tư
**Qwen3 Coder hoặc Llama 3.3 70B qua haimaker.ai**
Mô hình open-source, được định tuyến qua hạ tầng tuân thủ quy định. Prompt của bạn không bị đưa vào pipeline huấn luyện của các provider lớn.
Nếu muốn an tâm tuyệt đối, hãy tự triển khai (self-host) với Ollama hoặc vLLM. Bạn sẽ cần phần cứng mạnh (2x A100 hoặc tương đương) và phải chấp nhận độ trễ cao hơn.
**Cách tiếp cận kết hợp:** Dùng cloud API cho công việc chung, chuyển sang open-source cho tác vụ nhạy cảm. Clawdbot giúp việc này dễ dàng với model overrides.
## So sánh các provider
#### Anthropic (Claude)
Giá cao cấp ($3–$75 cho mỗi triệu output token). Khả năng gọi tool và làm theo chỉ dẫn tốt nhất. Mặc định không huấn luyện trên dữ liệu API.
Claude đã trở thành lựa chọn mặc định cho coding agent. Khả năng sử dụng tool của Claude đáng tin cậy hơn các lựa chọn khác.
#### OpenAI (GPT)
Giá tầm trung ($0.60–$15). Hiệu năng chung tốt, phản hồi nhanh. [GPT-4o](/blog/gpt-4o-openclaw) là một lựa chọn đa năng tốt. Biến thể mini phù hợp cho tác vụ đơn giản, khối lượng lớn.
#### Google (Gemini)
Giá cạnh tranh ($1.25–$10). Cửa sổ ngữ cảnh khổng lồ là điểm mạnh lớn nhất. Tuyệt vời cho các workflow nặng về tài liệu.
#### Open source qua haimaker.ai
Thấp hơn 5% so với giá thị trường ($0.10–$5 cho mỗi triệu token). Định tuyến yêu cầu qua nhiều nhà cung cấp GPU để tối ưu chi phí và độ trễ. Tránh được rắc rối về tuân thủ khi gửi dữ liệu đến các hyperscaler ở Mỹ.
API tương thích OpenAI:
```bash
curl https://api.haimaker.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $HAIMAKER_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "llama-3.3-70b",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
}'
```
Đổi base URL sang `https://api.haimaker.ai/v1` là xong.
NHẬN $10 CREDIT MIỄN PHÍ TRÊN HAIMAKER
## Cấu hình OpenClaw
Đặt mô hình mặc định trong `~/.openclaw/openclaw.json`:
```json5
{
agents: { defaults: { model: { primary: "anthropic/claude-sonnet-4-6" } } }
}
```
Chuyển mô hình giữa phiên làm việc với `/model opus` hoặc `/model haimaker/llama-3.3-70b`.
> **Lưu ý chuyển đổi:** Nếu bạn chuyển từ Clawdbot, các tệp cấu hình của bạn sẽ được tự động chuyển đổi. CLI giờ dùng `openclaw` thay vì lệnh `clawdbot`.
#### Thêm haimaker.ai làm provider trong OpenClaw
```json5
{
env: { HAIMAKER_API_KEY: "sk-..." },
agents: {
defaults: { model: { primary: "haimaker/llama-3.3-70b" } }
},
models: {
mode: "merge",
providers: {
haimaker: {
baseUrl: "https://api.haimaker.ai/v1",
apiKey: "${HAIMAKER_API_KEY}",
api: "openai-completions",
models: [
{ id: "llama-3.3-70b", name: "Llama 3.3 70B" },
{ id: "qwen3-coder", name: "Qwen3 Coder" },
{ id: "mistral-large", name: "Mistral Large" }
]
}
}
}
}
```
Muốn bỏ qua việc chỉnh sửa thủ công? `npx -y @haimaker/connect --openclaw` sẽ ghi chính xác khối provider đó vào `~/.openclaw/openclaw.json` cho bạn; [hướng dẫn kết nối](/connect) cũng bao gồm các agent khác mà công cụ này hỗ trợ.
## Nên chọn mô hình nào?
Nếu bạn vẫn chưa chắc, đây là cây quyết định nhanh:
**"Tôi chỉ muốn thứ gì đó chạy được"** — Claude Sonnet 4.6. Mô hình này xử lý tốt 80% tác vụ và có giá hợp lý. Hãy bắt đầu từ đây.
**"Tôi đang viết code cho production"** — Claude Opus 4.8. Chi phí thêm sẽ tự hoàn vốn khi bạn đang debug một vấn đề async khó nhằn lúc 2 giờ sáng và mô hình giải đúng ngay lần đầu.
**"Tôi cần xử lý tài liệu dài"** — Gemini 3.1 Pro. Không có lựa chọn nào khác cung cấp một triệu token ngữ cảnh. Đưa cả repo, cả hợp đồng, cả đoạn hội thoại vào.
**"Tôi cần giải pháp miễn phí"** — [Gemma 4 với Ollama](/blog/gemma-4-ollama-openclaw-setup/) là mô hình cục bộ miễn phí tốt nhất cho OpenClaw hiện tại. Chạy được trên bất kỳ máy Mac 16GB nào. Gemini Flash cũng có free tier. Xem [hướng dẫn mô hình miễn phí](/vi-vn/blog/mô-hình-miễn-phí-cho-openclaw) của chúng tôi.
**"Tôi cần mức chi phí thấp"** — MiniMax M3 hoặc DeepSeek V4 Flash qua haimaker.ai cho các tác vụ đơn giản, GLM-5.2 khi cần suy luận nhiều hơn. Xem [hướng dẫn so sánh chi phí](/blog/cheapest-models-openclaws) của chúng tôi.
**"Tôi muốn dữ liệu của mình được giữ riêng tư"** — Qwen3 Coder hoặc Llama 3.3 70B qua haimaker.ai. Hoặc [tự triển khai với Ollama](/vi-vn/blog/mô-hình-cục-bộ-tốt-nhất-cho-openclaw) nếu bạn có phần cứng.
**"Tôi muốn dùng Gemini"** — Gemini 3.1 Pro cho chất lượng, Gemini 3 Flash cho tốc độ và chi phí. Cả hai đều có sẵn qua haimaker.ai hoặc API của Google trực tiếp.
Thành thật mà nói, hầu hết mọi người nên chạy hai hoặc ba mô hình và định tuyến giữa chúng. Dùng mô hình rẻ cho tác vụ đơn giản, mô hình tầm trung cho công việc hằng ngày và mô hình cao cấp cho những thứ khó. Routing engine của Haimaker giúp việc thiết lập này dễ dàng.
## Danh sách mô hình OpenClaw
Đầy đủ giá cả, thiết lập và phân tích trường hợp sử dụng cho mọi mô hình được hỗ trợ trong OpenClaw:
**Anthropic:** [Claude Opus 4.6](/blog/claude-opus-4-6-openclaw) · [Opus 4.5](/blog/claude-opus-4-5-openclaw) · [Opus 4.1](/blog/claude-opus-4-1-openclaw) · [Sonnet 4.6](/blog/claude-sonnet-4-6-openclaw) · [Sonnet 4.5](/blog/claude-sonnet-4-5-openclaw) · [Haiku 4.5](/blog/claude-haiku-4-5-openclaw)
**OpenAI:** [GPT-5.3](/blog/gpt-5-3-chat-openclaw) · [GPT-5 Codex](/blog/gpt-5-codex-openclaw) · [GPT-5 Pro](/blog/gpt-5-pro-openclaw) · [GPT-5](/blog/gpt-5-openclaw) · [GPT-5 Mini](/blog/gpt-5-mini-openclaw) · [GPT-5 Nano](/blog/gpt-5-nano-openclaw) · [GPT-5.4 Pro](/blog/gpt-5.4-pro-openclaw) · [GPT-5.4](/blog/gpt-5.4-openclaw) · [GPT-5.2](/blog/gpt-5.2-openclaw) · [GPT-5.1](/blog/gpt-5.1-openclaw) · [GPT-4.1](/blog/gpt-4.1-openclaw) · [GPT-4.1 Mini](/blog/gpt-4.1-mini-openclaw) · [GPT-4.1 Nano](/blog/gpt-4.1-nano-openclaw) · [GPT-4o](/blog/gpt-4o-openclaw) · [GPT-4o Mini](/blog/gpt-4o-mini-openclaw) · [GPT-4 Turbo](/blog/gpt-4-turbo-openclaw) · [GPT-4](/blog/gpt-4-openclaw) · [o3](/blog/o3-openclaw) · [o3 Mini](/blog/o3-mini-openclaw) · [o4 Mini](/blog/o4-mini-openclaw) · [o1](/blog/o1-openclaw) · [o1 Mini](/blog/o1-mini-openclaw)
**Google:** [Gemini 3.1 Pro](/blog/gemini-3.1-pro-preview-openclaw) · [Gemini 3 Flash](/blog/gemini-3-flash-preview-openclaw) · [Gemini 2.5 Pro](/blog/gemini-2.5-pro-openclaw) · [Gemini 2.5 Flash](/blog/gemini-2.5-flash-openclaw) · [Gemini 2.0 Flash](/blog/gemini-2.0-flash-001-openclaw)
**xAI:** [Grok 4.20](/blog/grok-4-20-beta-openclaw) · [Grok 4](/blog/grok-4-openclaw) · [Grok 4 Fast](/blog/grok-4-fast-openclaw) · [Grok 4.1 Fast](/blog/grok-4-1-fast-openclaw) · [Grok Code Fast](/blog/grok-code-fast-openclaw) · [Grok 3](/blog/grok-3-openclaw) · [Grok 3 Mini](/blog/grok-3-mini-openclaw) · [Grok 3 Mini Fast](/blog/grok-3-mini-fast-openclaw) · [Grok 2](/blog/grok-2-openclaw) · [Grok 2 Vision](/blog/grok-2-vision-openclaw)
**DeepSeek:** [DeepSeek R1](/blog/deepseek-r1-openclaw) · [DeepSeek V3.2](/blog/deepseek-v3.2-openclaw) · [DeepSeek V3.1](/blog/deepseek-chat-v3.1-openclaw) · [DeepSeek V3](/blog/deepseek-chat-openclaw)
**MiniMax:** [M2.5](/blog/minimax-m2.5-openclaw) · [M2.5 Lightning](/blog/minimax-m2.5-lightning-openclaw) · [M2.1](/blog/minimax-m2.1-openclaw) · [M2.1 Lightning](/blog/minimax-m2.1-lightning-openclaw) · [M2](/blog/minimax-m2-openclaw)
**Zhipu:** [GLM-5](/blog/glm-5-openclaw) · [GLM-4.7](/blog/glm-4.7-openclaw) · [GLM-4.7 Flash](/blog/glm-4.7-flash-openclaw) · [GLM-4.6](/blog/glm-4.6-openclaw) · [GLM-4.6 Exacto](/blog/glm-4.6-exacto-openclaw)
**Meta:** [Llama 4 Maverick](/blog/llama-4-maverick-openclaw) · [Llama 4 Scout](/blog/llama-4-scout-openclaw)
**Khác:** [Qwen3.5 397B](/blog/qwen3-5-397b-a17b-openclaw) · [Qwen3 Max](/blog/qwen3-max-openclaw) · [Qwen3 Coder](/blog/qwen3-coder-openclaw) · [Qwen3 Coder Plus](/blog/qwen3-coder-plus-openclaw) · [Qwen 2.5 Coder 32B](/blog/qwen-2.5-coder-32b-instruct-openclaw) · [Kimi K2](/blog/kimi-k2-thinking-openclaw) · [Kimi K2.5](/blog/kimi-k2.5-openclaw) · [MiMo V2 Flash](/blog/mimo-v2-flash-openclaw) · [UI-TARS 1.5](/blog/ui-tars-1.5-7b-openclaw)
## Kết luận
Không có mô hình tốt nhất. Chỉ có mô hình phù hợp cho việc bạn đang làm.
- **Rẻ:** MiniMax M3, DeepSeek V4 Flash, hoặc open-source qua haimaker.ai
- **Mạnh:** Opus 4.8 hoặc Gemini 3.1 Pro
- **Riêng tư:** Open-source qua haimaker.ai hoặc tự triển khai
Hầu hết mọi người nên bắt đầu với Claude Sonnet 4.6. Mô hình này xử lý tốt hầu hết tác vụ và không tạo ra hóa đơn khủng. Từ đó điều chỉnh dựa trên nhu cầu thực tế của bạn.
KHÁM PHÁ HAIMAKER
---
*Sẵn sàng thiết lập OpenClaw agent của riêng bạn? Truy cập [openclaw.ai](https://openclaw.ai) để bắt đầu hoặc xem [tài liệu OpenClaw](https://docs.openclaw.ai) để biết các tùy chọn cấu hình chi tiết.*