OpenClaw 最佳模型（2026 年 7 月）：实测与排名

每个人都在问该用哪个模型。说实话：取决于你做什么，以及愿意花多少钱。

注意： Clawdbot 已更名为 OpenClaw——同样的强大 AI Agent 平台，只是换了个新名字。了解更多请访问 openclaw.ai。

OpenClaw 支持十多个提供商。Anthropic、OpenAI、Google，以及通过 haimaker.ai 接入的开源模型。每个提供商在成本、能力和数据最终去向上各有取舍。

下面聊聊我是怎么选模型的。

OpenClaw 支持的模型列表

OpenClaw 可以使用任何由支持的提供商或 OpenAI 兼容接口提供的模型。实际可用的模型列表比默认配置要广得多。

提供商	推荐入门模型	最佳用途
Haimaker	MiniMax M3、Qwen3 Coder、Kimi K2.7、DeepSeek V4	一个 API 密钥接入多个低价模型
Anthropic	Claude Opus 4.8、Claude Sonnet 4.6	编程和高难度 Agent 任务
OpenAI	GPT-5.6、GPT-5.5、GPT-5.4 Mini	通用工作，API 行为稳定
Google	Gemini 3 Flash、Gemini 3.1 Pro	长上下文和免费额度
xAI	Grok 4.5、Grok 4.1 Fast、Grok Code Fast	低价大上下文或代码专用场景
DeepSeek	DeepSeek V4 Pro、DeepSeek V4 Flash	低成本编程和推理备用方案
Ollama	Qwen3.6、Gemma 4、gpt-oss	本地/私有化推理

只要模型兼容 OpenAI 接口，规则就很简单：添加提供商，添加模型 ID，再将完整模型名加入白名单。这适用于 Haimaker、Ollama、OpenRouter、Together、私有 vLLM 部署以及大多数托管推理网关。

价格、能力、隐私

这三者相互制约。你也许能优化其中两个，但很少能三者兼得。

价格

token 价格差异巨大。高端 Claude 模型每 token 的价格是 Grok 4.1 Fast 或 DeepSeek V4 Flash 等经济型选项的几十倍——而在很多场景下，两者的输出质量其实差不多。一个值得注意的变化：Claude Opus 4.8 的发布价格约为旧版 Opus 的三分之一，直接缩小了”高端”和”中端”之间的差距。

对于大多数助手任务，中端模型就够了。Claude Sonnet 4.6 以几分之一的成本提供了 Opus 的大部分能力。

能力

基准测试会骗人。对于 OpenClaw 来说，真正重要的是：

• 工具调用 – 它能不能正确调用 shell 命令和 API，而不在语法上出错？
• 上下文追踪 – 它是否记得你 50 条消息之前说了什么？
• 代码质量 – 它写的代码能跑吗？
• 速度 – 多久才开始响应？

隐私

云端 API 意味着你的提示词会发送到外部服务器。对于个人财务、健康数据或专有代码来说，这是个问题。你可以自托管开源模型，但那需要硬件投入，也要能接受更高的延迟。

按使用场景推荐

日常助手工作

Claude Sonnet 4.6（中端定价）

日历、邮件、研究、通用问答。Sonnet 全都能搞定，费用也不高。速度足够快，适合实时对话；也足够聪明，能处理多步骤任务。

更便宜的选项：GPT-5.4 Mini（每百万 token 不到 1 美元档位）

简单任务够用。复杂任务质量会下降，但考虑到价格只有几分之一，有时候这么选就对了。

编程与自动化

Claude Opus 4.8（高端档位，但价格只有早期 Opus 系列的约三分之一）

当代码必须能真正跑起来时，Opus 值得多花钱。它处理多文件编辑和复杂调试的能力，是我用过的最好的。而且 4.8 的价格下调，使它完全可以作为日常编程的默认模型，而不是只在特殊场合才用。

替代方案： 启用扩展思考模式的 Sonnet 4.6。只在需要更强推理能力时，才为推理 token 多付费。

研究与文档分析

Gemini 3.1 Pro（中端定价）

100 万+ token 的上下文窗口让你可以把整个代码库丢给它。它擅长跨长文档提炼和整合信息。

OpenClaw 中的 Gemini 模型

如果你在做文档密集型工作，或者想要一个靠谱的中端选项，Google 的 Gemini 系列值得仔细看看。

Gemini 3.1 Pro 是主力。百万 token 的上下文窗口意味着你可以把整个仓库喂给它，让它找 bug。长文档分析、合同审查、代码库问答，在上下文长度方面没有对手。

Gemini 3 Flash（价格远低于 1 美元档位）是速度选项。它便宜、快速，简单任务上表现意外地好。如果你需要处理大量简单查询且不需要深度推理，Flash 完全能胜任。

要通过 haimaker.ai 添加 Gemini 模型，把它们加入你的提供商配置：

{
  models: {
    providers: {
      haimaker: {
        // ... existing config
        models: [
          // ... existing models
          { id: "google/gemini-3-pro", name: "Gemini 3 Pro" },
          { id: "google/gemini-3-flash", name: "Gemini 3 Flash" }
        ]
      }
    }
  }
}

如果你更想直接用 Google 的 API，也可以。OpenClaw 原生支持 Google 作为第一方提供商。

使用 OpenClaw 本地运行 Gemma 4

如果你想要零 API 成本，Gemma 4 + Ollama 是目前 OpenClaw 最好的本地模型。Google 的 Gemma 4 8B 可以在任何 16GB 统一内存的 Mac 上运行，能处理代码阅读、简单编辑和样板代码生成，而且不会向外部服务器发送任何数据。

安装 Ollama，拉取模型，然后让 OpenClaw 指向它：

ollama pull gemma4

{
  models: {
    providers: {
      ollama: {
        baseUrl: "http://localhost:11434/v1",
        api: "openai-completions",
        models: [{ id: "gemma4:latest", name: "Gemma 4 8B", contextWindow: 131072, maxTokens: 8192 }]
      }
    }
  },
  agents: { defaults: { model: { primary: "ollama/gemma4:latest" } } }
}

完整教程：如何使用 Ollama 为 OpenClaw 配置 Gemma 4。

隐私敏感型工作

通过 haimaker.ai 使用 Qwen3 Coder 或 Llama 3.3 70B

开源模型，经由合规基础设施调用。你的提示词不会被用于训练大型厂商的模型。

如果对隐私要求极高，可以用 Ollama 或 vLLM 自托管。你需要像样的硬件（2 块 A100 或同等配置），并且要能忍受更高的延迟。

混合方案： 通用工作用云端 API，敏感任务切换到开源模型。Clawdbot 通过模型覆盖功能让这一点变得很简单。

提供商对比

Anthropic（Claude）

高端定价（每百万输出 token $3-$75）。工具调用和指令执行能力最佳。默认不使用 API 数据进行训练。

Claude 已经成为编程 Agent 的默认选择。工具调用就是比其他方案更可靠。

OpenAI（GPT）

中端定价（$0.60-$15）。通用性能扎实，响应速度快。GPT-4o 是个不错的多面手。Mini 变体很适合高吞吐量的简单任务。

Google（Gemini）

有竞争力的定价（$1.25-$10）。超大上下文窗口是主要卖点。非常适合文档密集型工作流。

通过 haimaker.ai 使用开源模型

比市场价低 5%（每百万 token $0.10-$5）。请求会跨 GPU 提供商路由，以优化成本和延迟。避免了把数据发往美国云厂商的合规风险。

API 完全兼容 OpenAI：

curl https://api.haimaker.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $HAIMAKER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "llama-3.3-70b",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
  }'

将 base URL 换成 https://api.haimaker.ai/v1 就搞定了。

在 HAIMAKER 领取 $10 免费额度

OpenClaw 配置

在 ~/.openclaw/openclaw.json 中设置默认模型：

{
  agents: { defaults: { model: { primary: "anthropic/claude-sonnet-4-6" } } }
}

在会话中切换模型，可使用 /model opus 或 /model haimaker/llama-3.3-70b。

迁移说明： 如果你是从 Clawdbot 迁移过来的，配置文件会自动迁移。CLI 现在使用 openclaw 命令，而不是 clawdbot 命令。

在 OpenClaw 中添加 haimaker.ai 作为提供商

{
  env: { HAIMAKER_API_KEY: "sk-..." },
  agents: {
    defaults: { model: { primary: "haimaker/llama-3.3-70b" } }
  },
  models: {
    mode: "merge",
    providers: {
      haimaker: {
        baseUrl: "https://api.haimaker.ai/v1",
        apiKey: "${HAIMAKER_API_KEY}",
        api: "openai-completions",
        models: [
          { id: "llama-3.3-70b", name: "Llama 3.3 70B" },
          { id: "qwen3-coder", name: "Qwen3 Coder" },
          { id: "mistral-large", name: "Mistral Large" }
        ]
      }
    }
  }
}

不想手动编辑？npx -y @haimaker/connect --openclaw 会自动将上述提供商配置块写入 ~/.openclaw/openclaw.json；连接指南还涵盖了它支持的其他 Agent。

我该选哪个模型？

如果你还在犹豫，这里有一份快速决策指南：

“我只想要一个能用的” — Claude Sonnet 4.6。它能很好地处理 80% 的任务，价格也合理。先从这里开始。

“我在写生产代码” — Claude Opus 4.8。当你在凌晨两点调试一个棘手的异步问题，而模型第一次就给出了正确答案时，多花的钱就值回来了。

“我需要处理长文档” — Gemini 3.1 Pro。没有其他模型能给你一百万 token 的上下文。把整个仓库、整份合同、整段对话都喂给它。

“我需要免费的” — Gemma 4 搭配 Ollama 是目前 OpenClaw 最好的免费本地模型。任何 16GB 的 Mac 都能跑。Gemini Flash 也有免费额度。参见我们的免费模型指南。

“我需要便宜的” — 简单任务通过 haimaker.ai 使用 MiniMax M3 或 DeepSeek V4 Flash，需要更强推理时用 GLM-5.2。参见我们的成本对比指南。

“我希望数据保持私密” — 通过 haimaker.ai 使用 Qwen3 Coder 或 Llama 3.3 70B。或者如果你有硬件，可以用 Ollama 自托管。

“我想用 Gemini” — 追求质量选 Gemini 3.1 Pro，追求速度和成本选 Gemini 3 Flash。两者都可以通过 haimaker.ai 或 Google 的 API 直接使用。

说实话，大多数人应该同时跑两三个模型，根据任务灵活切换。简单任务用便宜模型，日常工作用中端模型，难题用高端模型。Haimaker 的路由引擎让这一切很容易配置。

OpenClaw 模型列表

OpenClaw 支持的每个模型的完整定价、配置和用途说明：

Anthropic: Claude Opus 4.6 · Opus 4.5 · Opus 4.1 · Sonnet 4.6 · Sonnet 4.5 · Haiku 4.5

OpenAI: GPT-5.3 · GPT-5 Codex · GPT-5 Pro · GPT-5 · GPT-5 Mini · GPT-5 Nano · GPT-5.4 Pro · GPT-5.4 · GPT-5.2 · GPT-5.1 · GPT-4.1 · GPT-4.1 Mini · GPT-4.1 Nano · GPT-4o · GPT-4o Mini · GPT-4 Turbo · GPT-4 · o3 · o3 Mini · o4 Mini · o1 · o1 Mini

Google: Gemini 3.1 Pro · Gemini 3 Flash · Gemini 2.5 Pro · Gemini 2.5 Flash · Gemini 2.0 Flash

xAI: Grok 4.20 · Grok 4 · Grok 4 Fast · Grok 4.1 Fast · Grok Code Fast · Grok 3 · Grok 3 Mini · Grok 3 Mini Fast · Grok 2 · Grok 2 Vision

DeepSeek: DeepSeek R1 · DeepSeek V3.2 · DeepSeek V3.1 · DeepSeek V3

MiniMax: M2.5 · M2.5 Lightning · M2.1 · M2.1 Lightning · M2

智谱: GLM-5 · GLM-4.7 · GLM-4.7 Flash · GLM-4.6 · GLM-4.6 Exacto

Meta: Llama 4 Maverick · Llama 4 Scout

更多: Qwen3.5 397B · Qwen3 Max · Qwen3 Coder · Qwen3 Coder Plus · Qwen 2.5 Coder 32B · Kimi K2 · Kimi K2.5 · MiMo V2 Flash · UI-TARS 1.5

总结

没有最好的模型，只有最适合你当前任务的模型。

• 便宜： MiniMax M3、DeepSeek V4 Flash，或通过 haimaker.ai 使用开源模型
• 能力强： Opus 4.8 或 Gemini 3.1 Pro
• 隐私： 通过 haimaker.ai 使用开源模型，或自托管

大多数人应该从 Claude Sonnet 4.6 开始。它能很好地处理大多数任务，而且不会带来吓人的账单。然后根据实际需求再调整。

探索 HAIMAKER

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准备好搭建你自己的 OpenClaw Agent 了吗？访问 openclaw.ai 开始使用，或查看 OpenClaw 文档了解详细的配置选项。