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title: Hermes Agent 最佳模型（2026 年 7 月）：實測與排名
description: >-
  Hermes Agent 背後該跑哪個 AI 模型？寫程式選 Claude Opus 4.8、研究選 Gemini 3.1 Pro、全天候低預算工作選
  MiniMax M3。內含設定值。
date: 2026-07-23T00:00:00.000Z
location: 'San Francisco, CA – 2026 年 7 月 23 日'
image: /images/best-models-for-hermes-agent-hero.jpg
keywords: >-
  hermes agent 最佳模型, hermes agent 模型推薦, hermes agent llm, hermes agent claude,
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faq:
  - question: 2026 年 Hermes Agent 的最佳模型是什麼？
    answer: >-
      Claude Sonnet 4.6 是大多數 Hermes Agent 使用者的最佳預設選擇：工具呼叫可靠、價格中等、上下文足以應付長時間的
      agent 工作階段。高難度程式任務方面，Claude Opus 4.8 在 SWE-bench Verified 上以 88.6%
      領先。全天候低預算 agent 則推薦 MiniMax M3，每月約 $7-15 即可 24 小時運作。
  - question: Hermes Agent 中最便宜且效果好的模型是什麼？
    answer: >-
      DeepSeek V4 Flash 是最便宜的認真選項，每百萬 token 不到一美元，便宜到 24/7 運作的 Hermes agent
      每月花費不超過 $5。MiniMax M3 稍貴（$0.30/M 輸入），但提供 100 萬 token 的上下文視窗，且在 SWE-bench
      Pro 上達到 59%，agentic 表現更強。
  - question: 如何變更 Hermes Agent 使用的模型？
    answer: >-
      在終端機執行 `hermes model`，選擇 Custom endpoint，輸入 base URL、API 金鑰和模型 ID。以
      haimaker.ai 作為端點（base URL 為
      https://api.haimaker.ai/v1）時，只需變更一個模型字串即可在，即可在），你可以在，你可以在
      Claude、GPT、Gemini、Kimi、MiniMax 和 DeepSeek 之間切換，只需改一個模型字串；或執行 `npx -y
      @haimaker/connect --hermes`，用一條指令完成設定。
locale: zh-tw
translationKey: best-models-for-hermes-agent
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2026 年 7 月，Hermes Agent 的最佳模型對大多數人來說是 **Claude Sonnet 4.6**；程式碼不能出錯時選 **Claude Opus 4.8**；agent 全天候運作、費用比頂尖表現更重要時選 **MiniMax M3**。Hermes 本身不綁定特定模型：它透過單一 OpenAI 相容端點送出每個步驟，因此背後的模型只是一個設定值，不到一分鐘就能更換。

重點就在於這種彈性。模型陣容在上一季幾乎全面汰換，春季設定好模型的 Hermes 使用者，現在執行的多半已經不是最佳選擇。以下是目前的排名，以及可以直接貼上的設定值。

## 目前 Hermes Agent 的最佳模型是什麼？

預設選擇 Claude Sonnet 4.6：工具呼叫穩定、成本中等、長時間 agent 迴圈不會出狀況。Anthropic 目前在程式開發 agent 領域處於壓倒性領先：Polymarket 的「最佳程式開發 AI」市場中 Anthropic 佔 98%，Claude Opus 4.8 在 SWE-bench Verified 上達到 88.6%，前沿的 Claude Fable 5 更達到 95.0%。

| 排名 | 模型 | 等級 | 在 Hermes 中的最佳用途 |
|---|---|---|---|
| 1 | **Claude Sonnet 4.6** | 中階 | 預設日常主力，成本與能力兼顧 |
| 2 | **Claude Opus 4.8** | 高階 | 正式環境程式開發、高難度多步驟除錯 |
| 3 | **Gemini 3.1 Pro** | 中階 | 研究與 repo 級上下文（100 萬+ token） |
| 4 | **Kimi K2.7 / K3** | 中階 | 開放權重前沿程式開發、agent 群集協作 |
| 5 | **MiniMax M3** | 預算 | 全天候 agent，100 萬 token 上下文，$0.30/M 輸入 |
| 6 | **DeepSeek V4 Flash** | 預算 | 最便宜的 24/7 運作，每月不到 $5 |
| 7 | **GLM-5.2** | 預算 | SWE-bench Pro 上最強的開放模型（62.1%） |

關於高階等級的一點補充：Claude Opus 4.8 的定價大約只有早期 Opus 世代的三分之一。過去「把 Opus 留給特殊場合」的建議已經過時；對於以程式開發為主的 Hermes 工作，它現在是合理的日常選擇。

## 如何在 Hermes Agent 中切換模型？

Hermes Agent 透過 `hermes model` 指令選擇模型：選擇 **Custom endpoint**，然後輸入以 `/v1` 結尾的 base URL、API 金鑰和模型 ID。任何 OpenAI 相容的供應商都能使用。要使用本文提到的所有模型，最快的方式是單一端點：

```bash
export HAIMAKER_API_KEY=your-haimaker-key
npx -y @haimaker/connect --hermes
```

[`@haimaker/connect`](/connect) 會幫你寫好 Hermes 的自訂端點設定並驗證金鑰。之後，從 Sonnet 切換到 MiniMax 再到 Kimi，只需要編輯一個模型字串，不必再建立另一個供應商帳號：

- **Base URL：** `https://api.haimaker.ai/v1`
- **模型範例：** `anthropic/claude-sonnet-4-6`、`google/gemini-3-1-pro`、`minimax/minimax-m3`、`deepseek/deepseek-v4-flash`、`moonshot/kimi-k2-7`

完整的操作指南，包括各供應商的 base URL 和逾時修復方法，請參閱我們的 [Hermes 自訂供應商設定指南](/zh-tw/blog/hermes-agent自訂供應商設定/)。

## 各使用場景該選哪個模型？

根據 agent 最常做的工作來選模型，而不是看排行榜。Hermes 會執行長時間的工具迴圈，因此工具呼叫的可靠性和上下文大小比原始基準分數更重要。以下四種情境涵蓋了大多數 Hermes 的使用方式。

#### 日常助理與自動化工作

**Claude Sonnet 4.6。** 行事曆任務、研究任務、檔案整理和中等規模的程式開發都可以交給它。它能穩定遵循 Hermes 的工具 schema 而不會偏離正軌，這正是讓 40 步的執行不會在第 23 步掛掉的關鍵。

#### 正式環境程式開發

**Claude Opus 4.8**，在 SWE-bench Verified 上達到 88.6%。當 Hermes 跑完的結果是你打算合併的 pull request 時，高階等級就能藉由減少重做迴圈來回本。GPT-5.6 於 7 月 9 日正式推出（GA），是這裡最強的非 Anthropic 替代方案。

#### 研究與長文件

**Gemini 3.1 Pro。** 100 萬+ token 的上下文視窗意味著 Hermes 可以在一個工作階段中容納整個 repo 或一疊 PDF，而不需要大幅截斷。

#### 全天候低預算 agent

**MiniMax M3** 或 **DeepSeek V4 Flash。** 一個整天輪詢、摘要和歸檔的 Hermes agent 不應該用昂貴的 token 來運作。M3 提供 100 萬 token 上下文視窗、$0.30/M 輸入，24/7 運作大約每月 $7-15。V4 Flash 是價格底線：同樣的工作量每月不到 $5。

<div class="post-cta">
  <p>本排名中的所有模型都可以透過一個 haimaker.ai 金鑰存取，價格約比市場行情低 5%。將 Hermes 指向一個端點，編輯一個字串即可切換等級。</p>
  <a href="https://app.haimaker.ai/sign-up?utm_source=blog&utm_medium=cta&utm_campaign=best-models-for-hermes-agent_mid" class="cta-button">一把金鑰存取所有 HERMES 模型</a>
</div>

## 開放權重等級怎麼了？

開放權重等級在今年夏天不再只是妥協選項。Moonshot 的 Kimi K3 於 7 月 16 日發布，在 Arena 排行榜上擊敗了 Claude Fable 和 GPT-5.6 Sol，其針對程式開發調校的版本 Kimi K2.7 已經可以在 Hermes 背後使用。GLM-5.2 在 SWE-bench Pro 上以 62.1% 領先開放陣營，超越 MiniMax M3（59.0%）和 Kimi K2.6（58.6%）。

對 Hermes 使用者的兩個實際影響：

- **Kimi K2.6 及之後版本支援 agent 群集協作**——生成專門的子 agent 來協作。如果你將 Hermes 推向多 agent 模式，Kimi 系列正是為這種工作模式打造的。
- **開放權重帶來的價格壓力確實存在。**「開放預算模型」和「封閉中階模型」在 agentic 基準上的差距現在只有幾個百分點，而價格差距仍然很大。對於大多數非關鍵的 Hermes 工作負載，開放等級是理性的預設選擇。

## Hermes Agent 能跑本地模型嗎？

可以。Hermes 把本地 Ollama 伺服器視為另一個自訂端點：base URL 為 `http://localhost:11434/v1`，API 金鑰填任意佔位值，模型填你已下載的任何模型。社群公認的本地首選是 **Qwen3.6 27B**（單張 24GB GPU 即可在 SWE-bench Verified 上達到 77.2%），**gpt-oss 20B** 則是 16GB GPU 的備選。

老實說，本地模型在最困難的多檔案工作上仍然落後雲端模型，因此實務上可行的配置是：用本地模型處理便宜且需要保密的步驟，遇到需要更強能力時再呼叫雲端模型。我們的 [Ollama 程式開發模型指南](/zh-tw/blog/適合程式設計代理的最佳ollama模型/) 涵蓋硬體等級，[最便宜的程式開發 agent API](/blog/cheapest-api-coding-agents/) 則涵蓋混合方案的雲端部分。

## 總結

Hermes Agent 沒有單一最佳模型，但 2026 年 7 月有一個明確的預設組合：

- **起步：** Claude Sonnet 4.6 作為日常主力
- **升級：** Claude Opus 4.8 處理正式環境程式碼
- **省錢：** MiniMax M3 或 DeepSeek V4 Flash 用於全天候背景 agent
- **實驗：** Kimi K2.7 和 GLM-5.2，想要用開放權重的價格取得接近前沿的成果

因為 Hermes 不綁定特定端點，這些選擇都不會把你綁死。設定好一把金鑰，等下一個版本發布時重新調整你的模型組合。以目前的節奏，這每隔幾週就會發生一次。

<a href="https://app.haimaker.ai/sign-up?utm_source=blog&utm_medium=cta&utm_campaign=best-models-for-hermes-agent_end" class="cta-button">在 HAIMAKER 上執行 HERMES</a>

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*想比較的是 agent 而非模型？請參閱 [Hermes vs Codex](/blog/hermes-vs-codex/)。要設定端點本身？請參閱 [Hermes 自訂供應商指南](/zh-tw/blog/hermes-agent自訂供應商設定/)。*