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title: OpenClaw 免費模型：真正零成本的選擇（2026）
description: >-
  不花 API 費用就能跑 OpenClaw。透過 Ollama 使用本機模型完全免費。Gemini Flash 和 GPT-4o-mini
  只要銅板價。以下是設定方式。
date: 2026-03-12T00:00:00.000Z
updatedDate: 2026-07-23T00:00:00.000Z
location: 'San Francisco, CA – 2026 年 3 月 12 日'
image: /images/best-free-models-for-openclaw-hero.jpg
keywords: >-
  openclaw 免費模型, openclaw 免費方案, 免費 ai coding agent, openclaw ollama 免費, 便宜 llm
  模型
faq:
  - question: 我可以免費使用 OpenClaw 嗎？
    answer: >-
      可以，透過 Ollama 跑本機模型就行。安裝 Ollama、拉取一個模型（例如 Qwen3.6 27B），再把 OpenClaw 指向
      localhost:11434，API 費用就是零。你也可以用 Gemini Flash 的免費方案（每分鐘 15 次請求），或用 DeepSeek
      V4 Flash 這種每百萬 token 只要幾美分的模型。
  - question: OpenClaw 程式開發任務的最佳免費模型是什麼？
    answer: >-
      本機免費模型首選 Qwen3.6 27B——在 18GB 以上 VRAM 的硬體上，程式碼生成和除錯都表現得很好，SWE-bench
      Verified 得分 77.2%，足以跟付費雲端模型抗衡。雲端免費方案的話，Gemini Flash 提供每分鐘 15
      次請求的免費額度，上下文視窗超過 100 萬 token。
  - question: 如何為 OpenClaw 設定免費的本機模型？
    answer: >-
      安裝 Ollama（ollama.com），執行 'ollama pull qwen3.6:27b'，然後在
      ~/.openclaw/openclaw.json 中把 Ollama 加為供應商，baseUrl 設為
      'http://localhost:11434/v1'。最後在 agents.defaults.model 把它設為主要模型。
locale: zh-tw
translationKey: best-free-models-for-openclaw
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「免費」這個詞在 AI 模型圈已經被講到濫了。我直接說清楚，對 OpenClaw 使用者來說，「免費」到底代表什麼。

大致分三種：完全零成本的模型（本機）、有免費額度但遲早會用完的模型，以及便宜到在帳單上幾乎可以忽略的模型。以下逐一說明。

## 真正免費：本機模型

唯一不收 token 費用的，就是跑在你自己硬體上的模型。Ollama 讓這件事變得很簡單。

安裝 Ollama、拉取一個模型、把 OpenClaw 指向本機：

```bash
# Install Ollama
curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh

# Pull a coding model
ollama pull qwen3.6:27b
```

然後在 `~/.openclaw/openclaw.json` 中把 Ollama 加為供應商：

```json5
{
  models: {
    providers: {
      ollama: {
        baseUrl: "http://localhost:11434/v1",
        api: "openai-completions",
        models: [
          { id: "qwen3.6:27b", name: "Qwen3.6 27B" }
        ]
      }
    }
  },
  agents: {
    defaults: {
      model: { primary: "ollama/qwen3.6:27b" }
    }
  }
}
```

#### 哪些本機模型好用

**Qwen3.6 27B** 是目前的最佳平衡點——社群至今仍稱它是本機程式開發的天花板。它在 SWE-bench Verified 得分 77.2%，日常的程式碼生成、除錯、多檔案編輯都能勝任，而且只需要約 18GB VRAM（一張 RTX 5090，或 32GB 以上統一記憶體的 M 系列 Mac）。

**Qwen3 Coder 30B** 是針對 agent 調校的替代選擇——256K 上下文、可靠的工具呼叫，這對 OpenClaw 的 tool loop 很重要。

**gpt-oss 20B** 和 **Gemma 4** 能在 16GB 的機器上跑。gpt-oss 20B 自發布以來已經成為小型模型的預設首選——每個 token 只啟用約 3.6B 參數，還能調整推理強度。不過遇到複雜任務時品質還是會下降；多檔案重構這種事我不會放心交給它們。

#### 實際的取捨

本機模型免費，但速度不快。回應時間比雲端 API 慢 3 到 10 倍，取決於你的硬體。而且就算是消費級硬體能跑得動的最佳開源模型，在處理最棘手的除錯與多檔案工作時，還是比不上頂尖的 Claude 模型。

如果你的工作主要是讀檔案、產生樣板程式碼、做簡單編輯，本機模型很夠用。但如果你在做複雜除錯或架構設計，那些任務還是得靠雲端模型。

## 雲端供應商的免費方案

有幾家供應商提供真正免費的使用額度。

**Gemini Flash** 是雲端推論的最佳免費選項。Google 的免費方案提供每分鐘 15 次請求，上下文視窗最高可達 100 萬 token。日常寫寫程式已經夠用了。

```json5
// Add to ~/.openclaw/openclaw.json
{
  models: {
    providers: {
      google: {
        models: [
          { id: "gemini-3-flash", name: "Gemini 3 Flash" }
        ]
      }
    }
  }
}
```

要注意的是：免費方案的速率限制比較嚴格，而且你的資料可能會被拿去訓練。如果是 side project 或學習用途，這大概無所謂。但如果是公司專有程式碼，請用付費 API 或改跑本機。

## 幾乎免費：不到一美元的模型

有些模型的 token 單價低到即使整天重度使用 OpenClaw，費用也不到 1 美元。

| 模型 | 輸入成本 | 輸出成本 | 每日成本估算 |
|-------|-----------|-------------|-------------------|
| DeepSeek V4 Flash | ~$0.10/M | ~$0.28/M | ~$0.15 |
| GLM-4.7 Flash | $0.07/M | $0.28/M | ~$0.15 |
| GPT-4o-mini | $0.15/M | $0.60/M | ~$0.50 |
| MiniMax M3 | $0.30/M | — | ~$0.50 |

*每日估算以約 500K 輸入 + 200K 輸出 token 為基準，大約是一個忙碌的程式開發日的用量。*

**MiniMax M3** 值得特別說一下：$0.30/M 的輸入成本加上 100 萬 token 的上下文視窗，讓它成為目前平價區間中 CP 值最高的選擇——全天候讓 agent 跑一個月大約 $7–15。**DeepSeek V4 Flash** 則是把價格壓到最低的選擇：便宜到 24/7 跑 agent 一個月不到 $5。

這些模型很適合處理程式開發中比較單調的部分：讀檔案、簡單編輯、寫文件、跑測試。把 20% 的困難問題導向更好的模型，總帳單就能壓在每天 $5 以內。

你可以透過 [Haimaker](https://app.haimaker.ai/sign-up?utm_source=openclaw_blog&utm_medium=cta&utm_campaign=best-free-models) 用一組 API 金鑰存取以上所有模型，也可以分別到各家供應商設定。

將 Haimaker 金鑰放進 `HAIMAKER_API_KEY` 之後，[connect CLI](/connect)（`npx -y @haimaker/connect --openclaw`）會自動把供應商設定寫進 OpenClaw，讓你不用手動改 JSON 就能使用這些不到一美元的模型。

## 實用設定：免費 + 便宜的混合方案

多數在意成本的人，最後都會走到這一步：

1. **本機模型處理簡單任務**（透過 Ollama 跑 Qwen3.6 27B，免費）
2. **便宜雲端模型處理中等任務**（DeepSeek V4 Flash 或 MiniMax M3，銅板價）
3. **高階模型處理困難問題**（Claude Sonnet 或 Opus，按量計費）

```json5
{
  agents: {
    defaults: {
      model: {
        primary: "ollama/qwen3.6:27b",
        thinking: "anthropic/claude-sonnet-4-6"
      }
    }
  }
}
```

本機模型處理 60–70% 的請求（讀檔案、簡單的程式碼），剩下的交給 Sonnet。每日 API 費用從 $30–50 降到 $2–5。

關於模型路由的更多細節，請參考我們的[多 Agent 工作流程](/blog/multi-agent-workflows-openclaw)指南。

<a href="https://app.haimaker.ai/sign-up?utm_source=openclaw_blog&utm_medium=cta&utm_campaign=best-free-models" class="cta-button">在 HAIMAKER 領取 $10 免費額度</a>

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*完整的模型比較，請參閱 [OpenClaw 最佳模型](/zh-tw/blog/openclaw最佳ai模型)。成本最佳化策略，請參閱[削減 96% token 成本](/blog/cutting-ai-agent-token-costs-qmd)。*