2026 年 7 月，Hermes Agent 的最佳模型對大多數人來說是 Claude Sonnet 4.6；程式碼不能出錯時選 Claude Opus 4.8；agent 全天候運作、費用比頂尖表現更重要時選 MiniMax M3。Hermes 本身不綁定特定模型：它透過單一 OpenAI 相容端點送出每個步驟，因此背後的模型只是一個設定值，不到一分鐘就能更換。
重點就在於這種彈性。模型陣容在上一季幾乎全面汰換，春季設定好模型的 Hermes 使用者，現在執行的多半已經不是最佳選擇。以下是目前的排名，以及可以直接貼上的設定值。
目前 Hermes Agent 的最佳模型是什麼？
預設選擇 Claude Sonnet 4.6：工具呼叫穩定、成本中等、長時間 agent 迴圈不會出狀況。Anthropic 目前在程式開發 agent 領域處於壓倒性領先：Polymarket 的「最佳程式開發 AI」市場中 Anthropic 佔 98%，Claude Opus 4.8 在 SWE-bench Verified 上達到 88.6%，前沿的 Claude Fable 5 更達到 95.0%。
| 排名 | 模型 | 等級 | 在 Hermes 中的最佳用途 |
|---|---|---|---|
| 1 | Claude Sonnet 4.6 | 中階 | 預設日常主力，成本與能力兼顧 |
| 2 | Claude Opus 4.8 | 高階 | 正式環境程式開發、高難度多步驟除錯 |
| 3 | Gemini 3.1 Pro | 中階 | 研究與 repo 級上下文（100 萬+ token） |
| 4 | Kimi K2.7 / K3 | 中階 | 開放權重前沿程式開發、agent 群集協作 |
| 5 | MiniMax M3 | 預算 | 全天候 agent，100 萬 token 上下文，$0.30/M 輸入 |
| 6 | DeepSeek V4 Flash | 預算 | 最便宜的 24/7 運作，每月不到 $5 |
| 7 | GLM-5.2 | 預算 | SWE-bench Pro 上最強的開放模型（62.1%） |
關於高階等級的一點補充：Claude Opus 4.8 的定價大約只有早期 Opus 世代的三分之一。過去「把 Opus 留給特殊場合」的建議已經過時；對於以程式開發為主的 Hermes 工作，它現在是合理的日常選擇。
如何在 Hermes Agent 中切換模型？
Hermes Agent 透過 hermes model 指令選擇模型：選擇 Custom endpoint，然後輸入以 /v1 結尾的 base URL、API 金鑰和模型 ID。任何 OpenAI 相容的供應商都能使用。要使用本文提到的所有模型，最快的方式是單一端點：
export HAIMAKER_API_KEY=your-haimaker-key
npx -y @haimaker/connect --hermes
@haimaker/connect 會幫你寫好 Hermes 的自訂端點設定並驗證金鑰。之後，從 Sonnet 切換到 MiniMax 再到 Kimi，只需要編輯一個模型字串，不必再建立另一個供應商帳號：
- Base URL：
https://api.haimaker.ai/v1 - 模型範例：
anthropic/claude-sonnet-4-6、google/gemini-3-1-pro、minimax/minimax-m3、deepseek/deepseek-v4-flash、moonshot/kimi-k2-7
完整的操作指南，包括各供應商的 base URL 和逾時修復方法，請參閱我們的 Hermes 自訂供應商設定指南。
各使用場景該選哪個模型？
根據 agent 最常做的工作來選模型，而不是看排行榜。Hermes 會執行長時間的工具迴圈，因此工具呼叫的可靠性和上下文大小比原始基準分數更重要。以下四種情境涵蓋了大多數 Hermes 的使用方式。
日常助理與自動化工作
Claude Sonnet 4.6。 行事曆任務、研究任務、檔案整理和中等規模的程式開發都可以交給它。它能穩定遵循 Hermes 的工具 schema 而不會偏離正軌，這正是讓 40 步的執行不會在第 23 步掛掉的關鍵。
正式環境程式開發
Claude Opus 4.8，在 SWE-bench Verified 上達到 88.6%。當 Hermes 跑完的結果是你打算合併的 pull request 時，高階等級就能藉由減少重做迴圈來回本。GPT-5.6 於 7 月 9 日正式推出（GA），是這裡最強的非 Anthropic 替代方案。
研究與長文件
Gemini 3.1 Pro。 100 萬+ token 的上下文視窗意味著 Hermes 可以在一個工作階段中容納整個 repo 或一疊 PDF，而不需要大幅截斷。
全天候低預算 agent
MiniMax M3 或 DeepSeek V4 Flash。 一個整天輪詢、摘要和歸檔的 Hermes agent 不應該用昂貴的 token 來運作。M3 提供 100 萬 token 上下文視窗、$0.30/M 輸入，24/7 運作大約每月 $7-15。V4 Flash 是價格底線：同樣的工作量每月不到 $5。
本排名中的所有模型都可以透過一個 haimaker.ai 金鑰存取，價格約比市場行情低 5%。將 Hermes 指向一個端點，編輯一個字串即可切換等級。
一把金鑰存取所有 HERMES 模型開放權重等級怎麼了？
開放權重等級在今年夏天不再只是妥協選項。Moonshot 的 Kimi K3 於 7 月 16 日發布，在 Arena 排行榜上擊敗了 Claude Fable 和 GPT-5.6 Sol，其針對程式開發調校的版本 Kimi K2.7 已經可以在 Hermes 背後使用。GLM-5.2 在 SWE-bench Pro 上以 62.1% 領先開放陣營，超越 MiniMax M3（59.0%）和 Kimi K2.6（58.6%）。
對 Hermes 使用者的兩個實際影響：
- Kimi K2.6 及之後版本支援 agent 群集協作——生成專門的子 agent 來協作。如果你將 Hermes 推向多 agent 模式，Kimi 系列正是為這種工作模式打造的。
- 開放權重帶來的價格壓力確實存在。「開放預算模型」和「封閉中階模型」在 agentic 基準上的差距現在只有幾個百分點，而價格差距仍然很大。對於大多數非關鍵的 Hermes 工作負載，開放等級是理性的預設選擇。
Hermes Agent 能跑本地模型嗎？
可以。Hermes 把本地 Ollama 伺服器視為另一個自訂端點：base URL 為 http://localhost:11434/v1，API 金鑰填任意佔位值，模型填你已下載的任何模型。社群公認的本地首選是 Qwen3.6 27B（單張 24GB GPU 即可在 SWE-bench Verified 上達到 77.2%），gpt-oss 20B 則是 16GB GPU 的備選。
老實說，本地模型在最困難的多檔案工作上仍然落後雲端模型，因此實務上可行的配置是：用本地模型處理便宜且需要保密的步驟，遇到需要更強能力時再呼叫雲端模型。我們的 Ollama 程式開發模型指南 涵蓋硬體等級，最便宜的程式開發 agent API 則涵蓋混合方案的雲端部分。
總結
Hermes Agent 沒有單一最佳模型，但 2026 年 7 月有一個明確的預設組合：
- 起步： Claude Sonnet 4.6 作為日常主力
- 升級： Claude Opus 4.8 處理正式環境程式碼
- 省錢： MiniMax M3 或 DeepSeek V4 Flash 用於全天候背景 agent
- 實驗： Kimi K2.7 和 GLM-5.2，想要用開放權重的價格取得接近前沿的成果
因為 Hermes 不綁定特定端點，這些選擇都不會把你綁死。設定好一把金鑰，等下一個版本發布時重新調整你的模型組合。以目前的節奏，這每隔幾週就會發生一次。
想比較的是 agent 而非模型？請參閱 Hermes vs Codex。要設定端點本身？請參閱 Hermes 自訂供應商指南。