OpenClaw 最佳模型（2026 年 7 月）：實測與排名

大家最常問的就是：該用哪個模型？老實說，這要看你想做什麼、願意花多少錢。

注意： Clawdbot 已更名為 OpenClaw——同樣強大的 AI Agent 平台，換了新名字。請前往 openclaw.ai 了解更多。

OpenClaw 支援十幾家供應商：Anthropic、OpenAI、Google，以及透過 haimaker.ai 使用的開源模型。每家供應商在成本、能力和資料去向方面各有取捨。

以下是我挑選模型時的考量。

OpenClaw 支援模型列表

OpenClaw 可以使用任何由支援的供應商或 OpenAI 相容端點提供的模型。實際可用清單比預設設定更廣。

供應商	建議優先試用的模型	最佳用途
Haimaker	MiniMax M3、Qwen3 Coder、Kimi K2.7、DeepSeek V4	一組 API 金鑰即可用於多個便宜模型
Anthropic	Claude Opus 4.8、Claude Sonnet 4.6	寫程式和高難度 Agent 任務
OpenAI	GPT-5.6、GPT-5.5、GPT-5.4 Mini	一般工作，API 行為穩定
Google	Gemini 3 Flash、Gemini 3.1 Pro	長上下文和免費額度
xAI	Grok 4.5、Grok 4.1 Fast、Grok Code Fast	便宜的超大上下文／程式碼專用工作
DeepSeek	DeepSeek V4 Pro、DeepSeek V4 Flash	低成本寫程式與推理替代方案
Ollama	Qwen3.6、Gemma 4、gpt-oss	本機／隱私推論

只要模型相容 OpenAI 格式，規則就很簡單：新增供應商、新增模型 ID，然後將完整模型名稱加入允許清單。這涵蓋了 Haimaker、Ollama、OpenRouter、Together、私有 vLLM 部署，以及大多數代管推論閘道。

價格、能力、隱私

這三者往往互相牽制。你或許能同時最佳化其中兩項，但很少能三者兼得。

價格

Token 價格差異極大。高階 Claude 模型每 token 的成本可能是 Grok 4.1 Fast 或 DeepSeek V4 Flash 等平價選項的數十倍——然而很多時候，產出品質其實差不多。一個值得注意的變化是：Claude Opus 4.8 的發布價格約為舊版 Opus 的三分之一，大幅縮小了「高階」和「中階」之間的差距。

對大多數助理任務來說，中階模型是合理的選擇。Claude Sonnet 4.6 以遠低於 Opus 的成本，提供接近 Opus 的能力。

能力

跑分歸跑分，別太當真。對 OpenClaw 來說，真正重要的是：

• 工具呼叫 – 能否正確呼叫 shell 指令和 API，而不會弄錯語法？
• 上下文追蹤 – 是否記得你 50 則訊息前說了什麼？
• 程式碼品質 – 寫出來的程式碼能跑嗎？
• 速度 – 送出請求後要多久才開始回應？

隱私

雲端 API 意味著你的提示詞會傳送到外部伺服器。對個人財務、健康資料或專有程式碼來說，這是個問題。你可以自行託管開源模型，但那需要硬體設備，也要能容忍較高的延遲。

依使用情境推薦

日常助理工作

Claude Sonnet 4.6（中階定價）

行事曆、電子郵件、研究、一般查詢。Sonnet 全部都能處理，而且不會讓荷包大失血。速度足以應付即時對話，能力也足以勝任多步驟任務。

更便宜的選項：GPT-5.4 Mini（不到 1 美元的價位）

簡單任務夠用。遇到複雜任務，品質會下降，但考量到成本只有幾分之一，有時這正是正確的選擇。

寫程式與自動化

Claude Opus 4.8（高階定價，但價格約僅為前幾代 Opus 的三分之一）

需要程式碼真正能跑的時候，Opus 值得額外投資。多檔案編輯和複雜除錯方面，它比我用過的任何模型都強；加上 4.8 降價，它已經可以當成日常寫程式預設模型，而不只是特殊情境才用。

替代方案： 啟用延伸思考的 Sonnet 4.6。只在需要額外算力時，才支付額外的推理 token 費用。

研究與文件分析

Gemini 3.1 Pro（中階定價）

超過 100 萬 token 的上下文視窗，讓你可以把整個程式碼庫丟給它。它擅長從大量長文件中彙整資訊。

OpenClaw 中的 Gemini 模型

如果你在做文件密集的工作，或者想要一個穩固的中階選項，Google 的 Gemini 系列值得仔細看看。

Gemini 3.1 Pro 是主力。百萬 token 的上下文視窗表示你可以把整個 repo 餵給它，然後請它找出 bug。長文件分析、合約審閱或程式碼庫問答，在上下文長度方面沒有其他模型能與之匹敵。

Gemini 3 Flash（遠低於 1 美元的定價）是速度選項。便宜、快速，對較簡單的任務表現出奇地好。如果你在處理大量查詢且不需要深度推理，Flash 表現得很好。

要透過 haimaker.ai 新增 Gemini 模型，請將它們加入你的供應商設定：

{
  models: {
    providers: {
      haimaker: {
        // ... existing config
        models: [
          // ... existing models
          { id: "google/gemini-3-pro", name: "Gemini 3 Pro" },
          { id: "google/gemini-3-flash", name: "Gemini 3 Flash" }
        ]
      }
    }
  }
}

或者你偏好直接使用 Google 的 API 也行。OpenClaw 原生支援 Google 作為供應商。

使用 Ollama 在本機運行 Gemma 4 搭配 OpenClaw

如果你想要零 API 成本，Gemma 4 + Ollama 是目前 OpenClaw 最佳的本機模型。Google 的 Gemma 4 8B 可以在任何配備 16GB 統一記憶體的 Mac 上運行，處理程式碼閱讀、簡單編輯和樣板程式碼，而且不會將任何資料傳送到外部伺服器。

安裝 Ollama、拉取模型，然後將 OpenClaw 指向它：

ollama pull gemma4

{
  models: {
    providers: {
      ollama: {
        baseUrl: "http://localhost:11434/v1",
        api: "openai-completions",
        models: [{ id: "gemma4:latest", name: "Gemma 4 8B", contextWindow: 131072, maxTokens: 8192 }]
      }
    }
  },
  agents: { defaults: { model: { primary: "ollama/gemma4:latest" } } }
}

完整教學：如何使用 Ollama 設定 Gemma 4 搭配 OpenClaw。

隱私敏感工作

透過 haimaker.ai 使用 Qwen3 Coder 或 Llama 3.3 70B

開源模型，經由合規的基礎設施轉送。你的提示詞不會進入大型供應商的訓練資料管線。

若要做到滴水不漏，可以用 Ollama 或 vLLM 自行託管。你需要相當高規格的硬體（2 張 A100 或同等級），也要能忍受較高的延遲。

混合方案： 一般工作使用雲端 API，敏感任務切換到開源模型。Clawdbot 透過模型覆寫讓這變得很容易。

供應商比較

Anthropic（Claude）

高階定價（每百萬輸出 token $3–$75）。工具呼叫與指令遵循能力最佳。預設不會使用 API 資料進行訓練。

Claude 已成為寫程式 Agent 的預設選擇。工具呼叫的可靠性就是比其他方案好。

OpenAI（GPT）

中階定價（$0.60–$15）。整體表現穩定、回應速度快。GPT-4o 是不錯的全方位選擇。Mini 版很適合大量、簡單的任務。

Google（Gemini）

具競爭力的定價（$1.25–$10）。超大上下文視窗是主要賣點。非常適合文件密集的工作流程。

透過 haimaker.ai 使用開源模型

比市場低 5%（每百萬 token $0.10–$5）。跨 GPU 供應商轉送請求，以最佳化成本和延遲。避免將資料送到美國大型雲端服務商所帶來的合規麻煩。

API 相容 OpenAI 格式：

curl https://api.haimaker.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $HAIMAKER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "llama-3.3-70b",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
  }'

將你的 base URL 換成 https://api.haimaker.ai/v1 就完成了。

在 HAIMAKER 取得 $10 免費額度

OpenClaw 設定

在 ~/.openclaw/openclaw.json 中設定你的預設模型：

{
  agents: { defaults: { model: { primary: "anthropic/claude-sonnet-4-6" } } }
}

使用 /model opus 或 /model haimaker/llama-3.3-70b 在工作階段中切換模型。

遷移說明： 如果你從 Clawdbot 遷移過來，設定檔會自動遷移。CLI 現在使用 openclaw 而非 clawdbot 指令。

在 OpenClaw 中新增 haimaker.ai 作為供應商

{
  env: { HAIMAKER_API_KEY: "sk-..." },
  agents: {
    defaults: { model: { primary: "haimaker/llama-3.3-70b" } }
  },
  models: {
    mode: "merge",
    providers: {
      haimaker: {
        baseUrl: "https://api.haimaker.ai/v1",
        apiKey: "${HAIMAKER_API_KEY}",
        api: "openai-completions",
        models: [
          { id: "llama-3.3-70b", name: "Llama 3.3 70B" },
          { id: "qwen3-coder", name: "Qwen3 Coder" },
          { id: "mistral-large", name: "Mistral Large" }
        ]
      }
    }
  }
}

不想手動編輯？npx -y @haimaker/connect --openclaw 會自動將該供應商區塊寫入 ~/.openclaw/openclaw.json；連線指南 也涵蓋了它所處理的其他 Agent。

我該選擇哪個模型？

如果你還不確定，以下是快速決策樹：

「我只想要一個能用的」 — Claude Sonnet 4.6。它能妥善處理 80% 的任務，價格也合理。從這裡開始。

「我在寫正式環境的程式碼」 — Claude Opus 4.8。當你在凌晨兩點除錯一個棘手的非同步問題，而模型第一次就給出正確答案時，額外的成本就值得了。

「我需要處理長文件」 — Gemini 3.1 Pro。沒有其他模型能給你百萬 token 的上下文。把整個 repo、整份合約、整個對話串都餵給它。

「我需要免費的」 — Gemma 4 搭配 Ollama 是目前 OpenClaw 最佳的本機免費模型。任何配備 16GB 記憶體的 Mac 都能跑。Gemini Flash 也有免費額度。參閱我們的免費模型指南。

「我需要便宜的」 — 簡單任務透過 haimaker.ai 使用 MiniMax M3 或 DeepSeek V4 Flash，需要更多推理能力時用 GLM-5.2。參閱我們的成本比較指南。

「我要資料保持隱私」 — 透過 haimaker.ai 使用 Qwen3 Coder 或 Llama 3.3 70B。或者如果你有硬體，可以使用 Ollama 自行託管。

「我想用 Gemini」 — 品質選 Gemini 3.1 Pro，速度和成本選 Gemini 3 Flash。兩者都可透過 haimaker.ai 或 Google 的 API 直接使用。

老實說，大多數人應該同時運行兩到三個模型，並在它們之間視任務切換。簡單任務用便宜模型，日常工作用中階模型，困難任務用高階模型。Haimaker 的路由引擎讓這很容易設定。

OpenClaw 模型列表

OpenClaw 支援的每個模型的完整定價、設定和使用情境分析：

Anthropic： Claude Opus 4.6 · Opus 4.5 · Opus 4.1 · Sonnet 4.6 · Sonnet 4.5 · Haiku 4.5

OpenAI： GPT-5.3 · GPT-5 Codex · GPT-5 Pro · GPT-5 · GPT-5 Mini · GPT-5 Nano · GPT-5.4 Pro · GPT-5.4 · GPT-5.2 · GPT-5.1 · GPT-4.1 · GPT-4.1 Mini · GPT-4.1 Nano · GPT-4o · GPT-4o Mini · GPT-4 Turbo · GPT-4 · o3 · o3 Mini · o4 Mini · o1 · o1 Mini

Google： Gemini 3.1 Pro · Gemini 3 Flash · Gemini 2.5 Pro · Gemini 2.5 Flash · Gemini 2.0 Flash

xAI： Grok 4.20 · Grok 4 · Grok 4 Fast · Grok 4.1 Fast · Grok Code Fast · Grok 3 · Grok 3 Mini · Grok 3 Mini Fast · Grok 2 · Grok 2 Vision

DeepSeek： DeepSeek R1 · DeepSeek V3.2 · DeepSeek V3.1 · DeepSeek V3

MiniMax： M2.5 · M2.5 Lightning · M2.1 · M2.1 Lightning · M2

智譜： GLM-5 · GLM-4.7 · GLM-4.7 Flash · GLM-4.6 · GLM-4.6 Exacto

Meta： Llama 4 Maverick · Llama 4 Scout

更多： Qwen3.5 397B · Qwen3 Max · Qwen3 Coder · Qwen3 Coder Plus · Qwen 2.5 Coder 32B · Kimi K2 · Kimi K2.5 · MiMo V2 Flash · UI-TARS 1.5

總結

沒有最佳模型，只有適合你當下需求的模型。

• 便宜： MiniMax M3、DeepSeek V4 Flash，或透過 haimaker.ai 使用開源模型
• 能力強： Opus 4.8 或 Gemini 3.1 Pro
• 隱私： 透過 haimaker.ai 使用開源模型，或自行託管

大多數人應該從 Claude Sonnet 4.6 開始。它能妥善處理大多數任務，而且不會收到嚇人的帳單。再根據你的實際需求調整就好。

探索 HAIMAKER

---

準備好設定你自己的 OpenClaw Agent 了嗎？前往 openclaw.ai 開始使用，或查看 OpenClaw 文件 了解詳細的設定選項。